Comparing BMD‐derived genotoxic potency estimations across variants of the transgenic rodent gene mutation assay
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in quantitative analysis of in vivo genetic toxicity dose-response data, and use of point-of-departure (PoD) metrics such as the benchmark dose (BMD) for human health risk assessment (HHRA). Currently, multiple transgenic rodent (TGR) assay variants, employing different rodent strains and reporter transgenes, are used for the assessment of chemically-induced genotoxic effects in vivo. However, regulatory issues arise when different PoD values (e.g., lower BMD confidence intervals or BMDLs) are obtained for the same compound across different TGR assay variants. This study therefore employed the BMD approach to examine the ability of different TGR variants to yield comparable genotoxic potency estimates. Review of over 2000 dose-response datasets identified suitably-matched dose-response data for three compounds (ethyl methanesulfonate or EMS, N-ethyl-N-nitrosourea or ENU, and dimethylnitrosamine or DMN) across four commonly-used murine TGR variants (Muta™Mouse lacZ, Muta™Mouse cII, gpt delta and BigBlue® lacI). Dose-response analyses provided no conclusive evidence that TGR variant choice significantly influences the derived genotoxic potency estimate. This conclusion was reliant upon taking into account the importance of comparing BMD confidence intervals as opposed to directly comparing PoD values (e.g., comparing BMDLs). Comparisons with earlier works suggested that with respect to potency determination, tissue choice is potentially more important than choice of TGR assay variant. Scoring multiple tissues selected on the basis of supporting toxicokinetic information is therefore recommended. Finally, we used typical within-group variances to estimate preliminary endpoint-specific benchmark response (BMR) values across several TGR variants/tissues. We discuss why such values are required for routine use of genetic toxicity PoDs for HHRA. Environ. Mol. Mutagen. 58:632-643, 2017. © 2017 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Environmental and Molecular Mutagenesis Published by Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle