Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
'There is an economy of narrative, it will be said, an economy of memory. One cannot recount everything,' wrote Jean-François Augoyard. 'What can be known about what occurred during a walk?' (2007: 68) Over the last decade, explorations on foot of New Delhi have erupted as urban practices indicative of global tourism. These range from middle-class explorations to heritage walks, 'slum' walks and pedestrians' explorations of local ecologies. Delhi, as a perpetual capital-city across the centuries, has emerged as a palimpsest of loss, glamour and resistance in urban history, oral legends and poetry. Old Delhi—now part of postcolonial Delhi, but functioning as a former walled city within a larger global identity—continues to occupy a liminal position in urban discourse, its proximity to modernity still calibrated in accordance with its older history as the capital of the Mughal Empire. Walking remains the primary mode of navigation in parts of Old Delhi, speaking to the possibility of walking as a performance of everyday life in urban India, a conversation that, with a few exceptions, remains heavily focused on walking in European, American and Canadian cities (Ingold and Vergunst 2008; Shortell and Brown 2014). In this brief manifesto of differing modes of walking in the contemporary socio-cultural space of Old Delhi, I seek to explore a decolonization of contemporary conversations on walking by highlighting the necessity of contextualizing walking's proximity with the ground. Borrowing from methodologies of performance-ethnographic writing, this photo-essay interrogates closeness with the ordinary to destabilize dominant cultural narratives on walking emerging from the West.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle