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Enregistrement W2756598459 · doi:10.1136/bjsports-2017-097891

Which exercise prescriptions improve quality of life and physical function in patients with cancer during and following treatment? A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

2017· review· en· W2756598459 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPhysical therapyMedical prescriptionQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialCancerExercise prescriptionAlternative medicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Certain exercise prescriptions for patients with cancer may improve self-reported quality of life (QoL) and self-reported physical function (PF). We investigated the effects of exercise on QoL and PF in patients with cancer and studied differences in effects between different intervention-related and exercise-related characteristics. DESIGN: We searched four electronic databases to identify randomised controlled trials investigating exercise effects on QoL and PF in patients with cancer. Pooled effects (Hedges' g) were calculated using Comprehensive Meta-Analysis software. Subgroup analyses were conducted based on intervention dimensions, including timing, duration and delivery mode, and exercise dimensions, including frequency, intensity, type and time (FITT factors). RESULTS: We included 74 exercise arms. Patients who were randomised to exercise interventions had significantly improved QoL (g=0.15, 95% CI (0.10 to 0.20), n=67 exercise arms) and PF (g=0.21, 95% CI (0.15 to 0.27), n=59 exercise arms) compared with patients in control groups. We found a significant between-group difference for exercise delivery mode, with significant beneficial effects for supervised exercise interventions (g=0.20, 95% CI (0.14 to 0.26) for QoL and g=0.27, 95% CI (0.20 to 0.33) for PF), but not for unsupervised interventions (g=0.04, 95% CI (-0.06 to 0.13) for QoL and g=0.09, 95% CI (-0.01 to 0.19) for PF). No statistically significant differences in intervention effects were found for variations in intervention timing, duration or exercise FITT factors. Unsupervised exercise with higher weekly energy expenditure was more effective than unsupervised exercise with lower energy expenditure (z=2.34, p=0.02). CONCLUSIONS: Exercise interventions, especially when supervised, have statistically significant and small clinical benefit on self-reported QoL and PF in patients with cancer. Unsupervised exercise intervention effects on PF were larger when prescribed at a higher weekly energy expenditure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0320,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle