Water quantity and hydrochemical quality monitoring of Laspias River, North Greece
Notice bibliographique
Résumé
The water quantity and quality of Laspias River, located in Xanthi Prefecture, Thrace, North Greece, are studied. A data collection program was designed at five stations along the main river course and its main tributary. Sampling frequency was about once every 10 days. Temperature (T), electrical conductivity (EC), pH, and dissolved oxygen were measured in situ simultaneously with discharge measurements. Moreover, water samples were collected and analyzed for the determination of nitrites, nitrates, ammonium, total phosphorus, biochemical oxygen demand, chemical oxygen demand, total suspended solids and alkalinity, according to standard methods. Anions (i.e., SO4−2 and Cl−) and cations (i.e., Li+, Na+, Mg+2, and Ca+2) were determined using ion chromatography (Dionex ICS-3000 ion chromatograph). The results showed that there is an impact of point (e.g., wastewater treatment plant effluent and farms) and non-point (e.g., agricultural activities) sources of pollution on the EC values, and chloride, nitrogen and phosphorus concentrations in the river water. The trophic state of Laspias River, based on nutrient concentrations, was found eutrophic. Based on the Canadian Council of Ministers of Environment Water Quality Index, the river water quality ranged from “poor” to “marginal” category, indicating the need for management measures in order to improve it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».