Influence of Various Factors on Circulating 25(OH) Vitamin D Concentrations in Dogs with Cancer and Healthy Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low blood 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentrations have been associated with cancer in dogs. Little research has examined what other factors may affect 25(OH)D concentrations. OBJECTIVES: (1) To determine whether the presence of cancer (lymphoma, osteosarcoma, or mast cell tumor [MCT]) in dogs is associated with plasma 25(OH)D concentrations and (2) identify other factors related to plasma 25(OH)D concentrations in dogs. ANIMALS: Dogs newly diagnosed with osteosarcoma (n = 21), lymphoma (n = 27), and MCT (n = 21) presented to a tertiary referral oncology center, and healthy, client-owned dogs (n = 23). METHODS: D) (a marker of CYP24A1 activity), as well as ionized calcium (ICa), parathyroid hormone, and parathyroid hormone-related protein concentrations were measured. An analysis of covariance was used to model plasma 25(OH)D concentrations. RESULTS: D concentrations (P < 0.001), and plasma ICa concentrations (P = 0.047) had significant effects on plasma 25(OH)D concentrations. Effects of age, sex, body weight, BCS, MCS, and plasma PTH concentrations were not identified. A significant interaction between ICa and cancer was found (P = 0.005). Plasma 25(OH)D concentrations increased as ICa concentrations increased in dogs with cancer, whereas plasma 25(OH)D concentrations decreased as ICa concentrations increased in healthy dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Results support a relationship between cancer and altered vitamin D metabolism in dogs, mediated by plasma ICa concentrations. The CYP24A1 activity and plasma ICa should be measured in studies examining plasma 25(OH)D concentrations in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».