Multistate 5‐Year Initiative to Improve Care for Out‐of‐Hospital Cardiac Arrest: Primary Results From the HeartRescue Project
Notice bibliographique
Résumé
Background The HeartRescue Project is a multistate public health initiative focused on establishing statewide out‐of‐hospital cardiac arrest (OHCA) systems of care to improve case capture and OHCA care in the community, by emergency medical services (EMS), and at hospital level. Methods and Results From 2011 to 2015 in the 5 original HeartRescue states, all adults with EMS–treated OHCA due to a presumed cardiac cause were included. In an adult population of 32.8 million, a total of 64 988 OHCAs—including 10 046 patients with a bystander‐witnessed OHCA with a shockable rhythm—were treated by 330 EMS agencies. From 2011 to 2015, the case‐capture rate for all‐rhythm OHCA increased from an estimated 39.0% (n=6762) to 89.2% (n=16 103; P <0.001 for trend). Overall survival to hospital discharge was 11.4% for all rhythms and 34.0% in the subgroup with bystander‐witnessed OHCA with a shockable rhythm. We observed modest temporal increases in bystander cardiopulmonary resuscitation (41.8–43.5%, P <0.001 for trend) and bystander automated external defibrillator application (3.2–5.6%, P <0.001 for trend) in the all‐rhythm group, although there were no temporal changes in survival. There were marked all‐rhythm survival differences across the 5 states (8.0–16.1%, P <0.001) and across participating EMS agencies (2.7–26.5%, P <0.001). Conclusions In the initial 5 years, the HeartRescue Project developed a population‐based OHCA registry and improved statewide case‐capture rates and some processes of care, although there were no early temporal changes in survival. The observed survival variation across states and EMS systems presents a future challenge to elucidate the characteristics of high‐performing systems with the goal of improving OHCA care and survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».