Exploring the potential of power-to-gas concept to meet Ontario's industrial demand of hydrogen
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen is an essential commodity in the refining and chemical industry. Hydrogen is commonly produced from the mature technology steam methane reforming (SMR), which has a drawback of releasing significant greenhouse gas emissions. The power-to-gas (PtG) concept, on the other hand, can produce green hydrogen through water electrolysis by utilizing Ontario's electricity grid powered mostly by CO2-free sources during off-peak demand. Also, PtG is a novel energy storage concept, which can effectively manage the surplus baseload generation issue encountered in the province. Therefore, this work explores the potential of implementing PtG to meet the demand of industrial hydrogen in Ontario. The paper examines the surplus power resulted from the off-peak net exports to neighboring jurisdictions and curtailed power from wind and nuclear during the years 2014-2016 as well as the surplus forecast for the next 15 years. Then, it quantifies the hydrogen volumes upon employing PtG versus the demand. The analysis shows that PtG energy storage concept has the potential to supply industrial users with the majority of the demand, particularly when making use of Ontario's available seasonal storage of depleted gas wells and salt caverns at least for the next four years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».