Heroin Epidemic and Acute Kidney Injury: An Under-Recognized but Important Consequence of Opioid Overdose
Notice bibliographique
Résumé
Heroin abuse and overdose are increasing at an alarming rate in the United States. Due to its relatively low cost and ease of availability, over a million people are abusing this agent. What is most disturbing is the fact that heroin-associated deaths have tripled over the past 5 years. While heroin has a major negative impact on the cardiopulmonary system, acute kidney injury (AKI) following heroin overdose is emerging as a major problem. AKI increases mortality and is a major cause of the development of chronic kidney disease and its antecedent long-term mortality. Timely diagnosis of AKI and its treatment reduces mortality. In this article, we present two cases (a 25-year-old man and a 22-year-old woman) of heroin-induced AKI. Both presented with altered mental status, respiratory depression and low blood pressure. AKI was diagnosed by the treating internist in a timely fashion and optimally treated in the 25-year-old man. In the 22-year-old woman who presented to the emergency department, AKI could not be recognized. She was discharged home after the management of overdose with resolution of pulmonary and neurological issues. Six days later, she returned to the emergency department with shortness of breath, volume overload, and severe acute tubular necrosis, required hemodialysis and left the hospital with serum creatinine of 2.5 mg/dL (estimated glomerular filtration rate (eGFR) = 46 mL/min). At a 7-month follow-up, this patient continues to have eGFR of 45 mL/min (stage III chronic kidney disease). This article presents the mechanism of heroin-induced AKI as well as its management strategy and calls for heightened awareness for early diagnosis and prompt treatment. J Med Cases. 2017;8(10):305-310 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2898w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».