Nourishing the Re/Conciliatory Spirit in Teacher Education: Settlers
Notice bibliographique
Résumé
This duoethnographic study (Norris 2008) responds directly to the Truth and Reconciliation Commission Calls to action on reconciliation education by exploring the possibilities and pitfalls of settler engagement in reconciliation education. Situated in an Indigenous-decolonizing paradigm (Smith, 1999) we employed Kovach's (2011) conversation-as-method to document our duo-ethnographic inquiry of our experiences as settler-teacher educators striving to foster meaningful reconciliation education pedagogies and practices for ourselves and amongst other educators. Data for the study consisted of email text and recordings of phone and skype conversations that took place between the co-authors over a one-year period. Following a qualitative thematic analysis of the data, our findings and interpretation explore complexities of implementing reconciliation education in/through settler teacher education of pre-service and in-service teachers. These included, settler decolonizing learning processes towards respectful relationality; engagement with Indigeneity including with Indigenous peoples, their cultures and knowledges and our shared histories, and with Indigenous Land and all beings; engagement with settler culture and identity; and understandings of settler-colonialism past and present including dimensions of power of power, privilege, inequity and injustice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».