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Enregistrement W2756720974 · doi:10.2196/mental.8222

Comparison of Self-Reported Telephone Interviewing and Web-Based Survey Responses: Findings From the Second Australian Young and Well National Survey

2017· article· en· W2756720974 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYoung and Well Cooperative Research CentreUniversity of Sydney
Mots-clésRespondentPopularityPsychologyInterviewNational Health Interview SurveyMedicineSocial psychologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Web-based self-report surveying has increased in popularity, as it can rapidly yield large samples at a low cost. Despite this increase in popularity, in the area of youth mental health, there is a distinct lack of research comparing the results of Web-based self-report surveys with the more traditional and widely accepted computer-assisted telephone interviewing (CATI). OBJECTIVE: The Second Australian Young and Well National Survey 2014 sought to compare differences in respondent response patterns using matched items on CATI versus a Web-based self-report survey. The aim of this study was to examine whether responses varied as a result of item sensitivity, that is, the item's susceptibility to exaggeration on underreporting and to assess whether certain subgroups demonstrated this effect to a greater extent. METHODS: A subsample of young people aged 16 to 25 years (N=101), recruited through the Second Australian Young and Well National Survey 2014, completed the identical items on two occasions: via CATI and via Web-based self-report survey. Respondents also rated perceived item sensitivity. RESULTS: When comparing CATI with the Web-based self-report survey, a Wilcoxon signed-rank analysis showed that respondents answered 14 of the 42 matched items in a significantly different way. Significant variation in responses (CATI vs Web-based) was more frequent if the item was also rated by the respondents as highly sensitive in nature. Specifically, 63% (5/8) of the high sensitivity items, 43% (3/7) of the neutral sensitivity items, and 0% (0/4) of the low sensitivity items were answered in a significantly different manner by respondents when comparing their matched CATI and Web-based question responses. The items that were perceived as highly sensitive by respondents and demonstrated response variability included the following: sexting activities, body image concerns, experience of diagnosis, and suicidal ideation. For high sensitivity items, a regression analysis showed respondents who were male (beta=-.19, P=.048) or who were not in employment, education, or training (NEET; beta=-.32, P=.001) were significantly more likely to provide different responses on matched items when responding in the CATI as compared with the Web-based self-report survey. The Web-based self-report survey, however, demonstrated some evidence of avidity and attrition bias. CONCLUSIONS: Compared with CATI, Web-based self-report surveys are highly cost-effective and had higher rates of self-disclosure on sensitive items, particularly for respondents who identify as male and NEET. A drawback to Web-based surveying methodologies, however, includes the limited control over avidity bias and the greater incidence of attrition bias. These findings have important implications for further development of survey methods in the area of health and well-being, especially when considering research topics (in this case diagnosis, suicidal ideation, sexting, and body image) and groups that are being recruited (young people, males, and NEET).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle