Interannual variation in bryophyte dispersal: linking bryophyte phenophases and weather conditions
Notice bibliographique
Résumé
In the context of global changes that modify the distribution range of species, there is an urgent need to identify climate variables affecting species dispersal. We investigated patterns of aerial propagule release (sexual and asexual) of boreal bryophytes in response to weather. We present the first community-level study that examines the impact of weather on the phenology of bryophytes, and we divided it into phases. Bryophyte propagule rain was trapped in 2013 (summer and fall) and 2014 (spring and fall), and climatic variables were collated from the years 2012 to 2014. The phases of the phenology and the weather variables one season to two years preceding propagule release, which may influence the dispersal of propagules, were identified. Propagule release varies with weather conditions at the time of dispersal (direct effects), but is also associated with weather during the winter and summer one year preceding dispersal (indirect effects), which presumably influences survival, growth, and fertilization of the mother plant as well as propagule and sporophyte development. We suggest that propagule release is related to weather conditions occurring from one to several previous seasons, particularly humidity, temperature, and length (duration) of winter. Dividing the phenology into phases, we present an innovative method that should provide new insights into bryophyte dispersal dynamics in response to climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».