Development and testing of a simple field-based intermittent-flow respirometry system for riverine fishes
Notice bibliographique
Résumé
By understanding range-wide intraspecific variation in metabolic rate we can better understand how organisms have adapted to their environment. However, methods to quantify metabolic rate of fishes from remote areas or those that cannot be brought back to the laboratory because of imperilment status are lacking. Consequently, practical and reliable field-based methods are needed. To address this need, we developed a simple yet robust intermittent-flow respirometry system, adapted from a design commonly used in the laboratory that is readily suited for field use. Standard metabolic rate (SMR), maximum metabolic rate (MMR) and aerobic scope (AS) estimates were obtained from juvenile lake trout (Salvelinus namaycush) and brook trout (Salvelinus fontinalis) using both fieldand laboratory-based systems. Whole-fish SMR, MMR and AS estimates from the field and laboratory methods did not differ from one another (ANCOVA and LMM: all P > 0.05) for either species and were comparable to estimates previously reported. Our field setup is a simpler system than the conventional laboratory-based system that requires less power and equipment to operate, yet still offers users the ability to: (1) acclimate fish to the respirometry chamber; (2) measure oxygen consumption during a shorter period (1 h), which yield metabolic rate estimates comparable to systems that take measurements over longer periods; and (3) take repeated oxygen consumption measurements with manual user-defined flush and measurement phase routines. Developing practical and reliable field respirometry methods, as demonstrated here, is important if we wish to improve our ability to predict how imperiled species will respond to changes in their environment. Such knowledge is critical for informing conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».