Viral Causes of Lymphoma: The History of Epstein-Barr Virus and Human T-Lymphotropic Virus 1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1964, Epstein, Barr, and Achong published a report outlining their discovery of viral particles in lymphoblasts isolated from a patient with Burkitt lymphoma. The Epstein-Barr virus (EBV) was the first human cancer virus to be described, and its discovery paved the way for further investigations into the oncogenic potential of viruses. In the decades following the discovery of EBV, multinational research efforts led to the discovery of further viral causes of various human cancers. Lymphomas are perhaps the cancer type that is most closely associated with oncogenic viruses: infection with EBV, human T-lymphotropic virus 1 (HTLV-1), human immunodeficiency virus (HIV), Kaposi sarcoma-associated herpesvirus/human herpesvirus 8, and hepatitis C virus have all been associated with lymphomagenesis. Lymphomas have also played an important role in the history of oncoviruses, as both the first human oncovirus (EBV) and the first human retrovirus (HTLV-1) were discovered through isolates taken from patients with unique lymphoma syndromes. The history of the discovery of these 2 key oncoviruses is presented here, and their impact on further medical research, using the specific example of HIV research, is briefly discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle