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Enregistrement W2756779003 · doi:10.5539/ass.v13n10p18

From Needs and Dilemmas Facing View of Elderly People Living with HIV/AIDS Long-Term Care Measures in Taiwan

2017· article· en· W2756779003 sur OpenAlexvenueno aff
Ching‐Teng Yao, Chien-Hsing Tseng, Yu-Ming Chen

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKaohsiung Medical University
Mots-clésNeglectLong-term carePsychosocialGerontologyHealth carePsychologyMedicineNursingPsychiatryEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The life of people living with HIV has been prolonged with HAART, and since 1997 the introduction of antiretroviral HAART in Taiwan has increased the survival rate of infected people to 85.9%. Therefore, with the extension of the life of people living with HIV and the entry into the old age, how to provide suitable long-term care services is an issue that Taiwan policy needs to face and think. This research through surveys and interviews to find Taiwan elderly people living with HIV in Taiwan needs and plight of the contains (1) diseases and health care issues, (2) social prejudice and discrimination (3) psychology and adjustment of the identity and reflection (4) adjustment of interpersonal relationships. According to the empirical data shows Taiwan's long-term care measures in difficulties arising in the care for older people living with HIV (1) non-suitable for elderly people living with HI community long-term care services; (2) long-term care institution the exclusion of people living with HIV (3) lack of financial resources of older living with HIV with using institutional long term care. (4) the incoherence of HIV medical and long-term care measures. (5) course focuses on long-term care health care, neglect the psychosocial dimensions of older people living with HIV. This study attempts to present long-term care of the elderly people living with HIV needs and challenges and dilemmas facing in Taiwan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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