The impact of the Brazilian Family Health Strategy and the conditional cash transfer on tuberculosis treatment outcomes in Rio de Janeiro: an individual-level analysis of secondary data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Unsuccessful tuberculosis outcomes are frequent; bold policies are needed to end the tuberculosis (TB) epidemic to attain the third Sustainable Development Goal (SDG) by 2030. We examined the effect of the Family Health Strategy (FHS) and its interactions with the conditional cash transfer programme (CTP) on TB outcomes in Rio de Janeiro, Brazil. Methods: We performed individual-based analyses of a database resulting from deterministic and probabilistic linkages of the TB information system, FHS registries and CTP payrolls. Patients ≥15 years old treated with the standard RHZE regimen were included. The rates of successful outcomes were analysed according to coverage by FHS. Effects from the CTP and its interactions with the FHS were examined among the poorest. Results: FHS coverage increased the likelihood for successful outcomes by 14% (12-17%) among 13 482 new cases, and by 35% (25-47%) among 1880 retreatment cases. The CTP had an independent effect but no interaction with the FHS among the poorest. Conclusions: This is the first individual-based study to show a relevant protection of poor urban communities regarding patient-important health outcomes by the Brazilian FHS and CTP. These findings support strategies of universal health coverage, primary care strengthening and social protection to achieve a major SDG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle