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Enregistrement W2756798997 · doi:10.1080/08037051.2017.1382310

Patterns of blood pressure response during intensive BP lowering and clinical events: results from the secondary prevention of small subcortical strokes trial

2017· article· en· W2756798997 sur OpenAlexaff
Elaine Ku, Rebecca Scherzer, Michelle C. Odden, Michael G. Shlipak, Carole L. White, Thalia S. Field, Oscar Benavente, Pablo E. Pérgola, Carmen A. Peralta

Notice bibliographique

RevueBlood Pressure · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineBlood pressureStroke (engine)Internal medicinePulse pressureCardiologyConcomitantRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We applied cluster analysis to identify discrete patterns of concomitant responses of systolic (SBP), diastolic (DBP) and pulse pressure (PP) during intensive BP lowering; and to evaluate their clinical relevance and association with risk of mortality, major vascular events (MVEs), and stroke. MATERIAL AND METHODS: We used an unsupervised cluster procedure to identify distinct patterns of BP change during the first 9 months of anti-hypertensive therapy intensification among 1,331 participants in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes Trial who were previously randomized to lower BP target (SBP < 130 mm Hg) after lacunar stroke. RESULTS: The cluster procedure partitioned participants into three groups in the lower SBP target arm, persons with: 1) mildly elevated baseline SBP and minimal visit-to-visit BP variability (mild reducers); 2) moderately elevated baseline SBP and moderate visit-to-visit BP variability (moderate reducers); and 3) very elevated baseline SBP with very large visit-to-visit BP variability during intensification (large reducers). In the lower SBP target group, moderate reducers had a higher risk of death (adjusted HR 1.6 [95% CI 1.0-2.7]), MVE (adjusted HR 2.1 [95% CI 1.4-3.2]), and stroke (adjusted HR 2.6[95% CI 1.7-4.1]) compared to mild reducers. Large reducers had the highest risk of death (adjusted HR 2.3 [95% CI 1.2-4.4]), but risk of MVE (HR = 1.7 [95%CI 0.9-3.1]) and stroke (HR = 1.6 [95%CI: 0.8-3.5]) were not statistically significantly different compared to mild reducers. CONCLUSIONS: Among persons with prior lacunar stroke, baseline BP levels, and BP variability in the setting of intensive BP lowering can identify discrete groups of persons at higher risk of adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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