A holistic approach to mitigating DoS attacks in SDN networks
Notice bibliographique
Résumé
Summary Software‐defined networking (SDN) has recently emerged as a new networking technology offering an unprecedented programmability that allows network operators to dynamically manage their infrastructures. However, despite these benefits, deny‐of‐service (DoS) attacks are considered a major threat to such networks, as they can easily overload the SDN controller and flood switch forwarding tables, resulting in a critical degradation of the network performance. To address this issue, we propose SDN‐Guard, a novel holistic approach to protect SDN networks against DoS attacks. Software‐defined networking–Guard leverages an intrusion detection system (IDS) to detect potential DoS attacks and then efficiently mitigate their impact by dynamically (1) rerouting malicious traffic, (2) adjusting flow time‐outs, and (3) aggregating flow rules. This paper extends our previous work by proposing solutions to minimize the switch‐to‐IDS traffic without impacting the IDS accuracy. We hence propose to use sampling techniques and devise an integer linear program to find the optimal placement for the IDS and to determine the switches that should mirror the flows towards it so as to minimize network bandwidth consumption. Extensive experiments using Mininet show that SDN‐Guard maintains network performance during DoS attacks and succeeds in reducing by up to 32% their impact on controller performance, usage of switch forwarding tables, and control plane bandwidth. Furthermore, our results show that carefully placing the IDS and selecting the switches mirroring, the traffic can reduce by up to 90% the switch‐to‐IDS traffic. They also show that the IDS accuracy remains at 100% by analyzing only 11% of the network traffic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».