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Enregistrement W2756806326 · doi:10.1038/s41598-017-12611-0

Spontaneous charged lipid transfer between lipid vesicles

2017· article· en· W2756806326 sur OpenAlexaff
Joanna L. Richens, Arwen I. I. Tyler, Hanna M. G. Barriga, Jonathan P. Bramble, Robert V. Law, Nicholas J. Brooks, John M. Seddon, Oscar Ces, Paul O’Shea

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésLipid vesiclePlant lipid transfer proteinsVesicleChemistryLipid metabolismBiophysicsCell biologyBiochemistryBiologyMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An assay to study the spontaneous charged lipid transfer between lipid vesicles is described. A donor/acceptor vesicle system is employed, where neutrally charged acceptor vesicles are fluorescently labelled with the electrostatic membrane probe Fluoresceinphosphatidylethanolamine (FPE). Upon addition of charged donor vesicles, transfer of negatively charged lipid occurs, resulting in a fluorescently detectable change in the membrane potential of the acceptor vesicles. Using this approach we have studied the transfer properties of a range of lipids, varying both the headgroup and the chain length. At the low vesicle concentrations chosen, the transfer follows a first-order process where lipid monomers are transferred presumably through the aqueous solution phase from donor to acceptor vesicle. The rate of transfer decreases with increasing chain length which is consistent with energy models previously reported for lipid monomer vesicle interactions. Our assay improves on existing methods allowing the study of a range of unmodified lipids, continuous monitoring of transfer and simplified experimental procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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