Lower trophic level mixed fishery (LOTROMIX) - Implications for ecosystem and management
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing interest in new marine resources for the production of aquaculture feed, to meet the increasing growth of the aquaculture industry. Marine species from lower trophic levels are a potential resource that could partly cover the increasing need for lipid and protein in aquaculture feed. The mesopelagic layer present a variety of species that is estimated to hold a vast biomass to harvest from, both globally and in the Norwegian Sea and fjords. Marine species at high latitudes are known for a high lipid content, with a potential for high concentrations of essential fatty acids and polyunsaturated fatty acids that are sought to incorporate into aquaculture feed. \nThe main objective of this present study was to quantify the species composition and assess the biomass distribution and production in the Norwegian Sea and fjords by trawling. The catch were further analysed, and the suitability catch from the mesopelagic layer would provide as a feed component was determined by analysing the total lipid content, and further assess the fatty acid and lipid class composition. \nCatches from the mesopelagic layer showed high variation in densities of species at different season and location. With jellyfish and mesopelagic fish dominating the hauls conducted in the fjords, while krill and mesopelagic fish were dominating the hauls at sea. The mesopelagic fishes Maurolicus muelleri (Gmelin, 1789) and Benthosema glaciale (Reinhardt, 1837) had the highest lipid content of the analysed species from the mesopelagic layer, with mixed layer samples containing an average of 30.6 % lipid from dry weight, equivalent to 9.1 % lipid of wet weight. Placing a mixed catch from the mesopelagic layer between some of the pelagic fish species that are the main source of fishmeal and fish oil today in regards of lipid content. The highest lipid content was found in samples collected in the fjords during spring. The fatty acid composition of the catch contained favourable amounts of both PUFA and DHA+ EPA in all samples. With higher relative content found in smaller and leaner samples. The lipid class composition was satisfying, with the mixed layer samples containing well beneath the upper limit for the potentially limiting wax ester.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».