Association between eczema and major cardiovascular outcomes in population-based studies: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic inflammatory diseases such as eczema (also known as atopic dermatitis) have been inconsistently linked to cardiovascular disease and stroke in both mechanistic and epidemiological studies. There is a need to review the existing epidemiological data examining the association between eczema and major cardiovascular outcomes, including angina, myocardial infarction, coronary revascularisation, heart failure, cardiac arrhythmias, stroke and cardiovascular death, in order to improve our understanding of the comorbidities of eczema. METHODS AND ANALYSIS: We will systematically review population-based studies, including cohort, case-control and cross-sectional studies, reporting on the association between eczema and cardiovascular outcomes. We will search Medline, Embase and Global Health, from their date of inception to April 2017, using a comprehensive search strategy formulated with the help of a librarian. Two reviewers will independently screen titles and abstracts in duplicate, followed by independent data extraction and quality assessment. We will group studies by the cardiovascular outcome under study and synthesise them narratively. If sufficient numbers of homogeneous studies are returned, we will perform meta-analyses to obtain pooled effect estimates. Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis will be used to inform the reporting of this study. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42017060359.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».