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Enregistrement W2756859211 · doi:10.4103/aja.aja_43_17

Radical prostatectomy in patients aged 75 years or older: review of the literature

2017· review· en· W2756859211 sur OpenAlexaff
Derya Tilki, Philipp Mandel, Thenappan Chandrasekar, FelixK Chun, H. Huland

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Andrology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyProstatectomyMedicinePerioperativeErectile dysfunctionProstate cancerErectile functionExpectancy theoryIntensive care medicineGeneral surgeryCancerSurgeryInternal medicinePsychologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the demographic trends toward a considerably longer life expectancy, the percentage of elderly patients with prostate cancer will increase further in the upcoming decades. Therefore, the question arises, should patients ≥75 years old be offered radical prostatectomy and under which circumstances? For treatment decision-making, life expectancy is more important than biological age. As a result, a patient's health and mental status has to be determined and radical treatment should only be offered to those who are fit. As perioperative morbidity and mortality in these patients is increased relative to younger patients, patient selection according to comorbidities is a key issue that needs to be addressed. It is known from the literature that elderly men show notably worse tumor characteristics, leading to worse oncologic outcomes after treatment. Moreover, elderly patients also demonstrate worse postoperative recovery of continence and erectile function. As the absolute rates of both oncological and functional outcomes are still very reasonable in patients ≥75 years, a radical prostatectomy can be offered to highly selected and healthy elderly patients. Nevertheless, patients clearly need to be informed about the worse outcomes and higher perioperative risks compared to younger patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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