Notice bibliographique
Résumé
Abstract Indigenous experiences with climate change have become increasingly visible through media stories of rising sea levels, heavy storms, and coastal erosion due to climate change in places as different as Tuvula in the South Pacific and Shishmaref in the Alaskan Arctic. Despite these bursts of attention, indigenous concerns and experiences have not been well or diversely represented in media coverage, nor have they been consistently studied in media scholarship—nor until recently, have indigenous people or knowledge been mentioned in major climate agreements and scientific assessments. There is, however, a growing body of interdisciplinary scholarship that draws on indigenous knowledge, experiences, and activism related to climate change. Indigenous peoples comprise 5% of the world’s population and live in over 90 countries around the world. Because indigenous communities are often located outside major urban centers, indigenous peoples are likely to suffer disproportionately from the impacts of climate change. Many indigenous people live in close connection with the ecosystems in their region, and collectively held Traditional Ecological Knowledge (TEK) is passed down through multiple generations, providing in-depth, systematic, meaningful, and historically informed views of climate change and potential pathways for resilience and adaptation. Indigenous people have often been portrayed in media coverage as victims with little attention paid to TEK, communal resilience, human rights and climate justice frameworks, or the historical contexts that may amplify climate change impacts. While indigenous people have diverse circumstances and histories, many are likely to have suffered enormous upheaval in recent centuries due to colonialism, resource development, economic shifts, loss of human rights, and lack of self-determination. Climate change often intensifies existing vulnerabilities and risks. These deeply intertwined social and environmental crises create distinct challenges for considering how and what climate change means for diverse indigenous peoples, how to address it at all levels of governance, and how media can and should be accountable to and represent indigenous publics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».