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Enregistrement W2756863997 · doi:10.1515/npf-2017-0021

Nonprofits in a Time of Turbulence: Challenges and Opportunities

2017· article· en· W2756863997 sur OpenAlex
Rachel Laforest, Steven Rathgeb Smith

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNonprofit Policy Forum · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarcityPoliticsGovernment (linguistics)UnemploymentEconomicsEconomic growthPovertyInvestment (military)Human servicesBusinessEconomic policyPolitical scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have entered a period of turbulent economic and political change. Internationally, slower growth coupled with youth unemployment and rising inequality have driven a renewed interest in social policy. In the US, the preferred policy approach since the 1990s has been to move away from cash assistance to direct service provision spurring demand for nonprofit services at the local level (Smith 2015, “Managing Human Service Organizations in the 21 st Century.” Human Service Organizations: Management, Leadership, & Governance 39 (5):407–411). Recently, however, we have observed a power backlash against trade, immigration and economic insecurity that is reshaping politics and bringing about significant cuts in social service programs and health care at a time when the need is high. Fiscal scarcity will no doubt create an additional burden for nonprofits working with communities in need. In Canada, the federal government is moving in the opposite direction with greater investment in the social policy fields, including healthcare, childcare, housing and poverty reduction initiative. These investments will mean a greater flow of resources to the nonprofit sector, but the government has been clear that in exchange they want to tie funding to results and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle