Bystander-Based Sexual Violence Prevention With College Athletes: A Pilot Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
The prevention of sexual violence on college campuses is a pressing public health issue. Given recent U.S. federal and state requirements for campus responses to sexual assault, many campuses may plan to implement brief, bystander-based programs to create a violence-free environment. This pilot study evaluates one such program for male undergraduate athletes, Wingman 101. The primary purpose of this study was to determine the feasibility and acceptability of participation in Wingman 101, as well as barriers to program implementation. Data for this project were collected from 80 undergraduate male athletes ( M age = 19.99) on three contact sport teams in spring 2012. Participants were randomly assigned to program or a no-program control condition. Implementation data were collected at the end of each session from program participants and facilitators. Outcome data were collected over three waves (pretest, posttest, 2-month follow-up) and assessed bystander attitudes, beliefs, and behaviors. Analysis of implementation data indicated that the program was well received and implemented with high fidelity, with facilitator relatability emerging as a particularly important aspect of implementation. However, participants also listed numerous barriers to potential bystander intervention following the program. The presence of these barriers supports quantitative reductions in positive attitudes about intervention at posttest. Implications of findings for policy and practice on postsecondary campuses are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».