Clinical interpretation of the Uremic Pruritus in Dialysis Patients (<scp>UP</scp>‐Dial) scale: a novel instrument for the assessment of uremic pruritus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Uremic Pruritus in Dialysis Patients (UP-Dial) scale is valid and reliable for uremic pruritus (UP) assessment. However, it remains unknown how the scores should be interpreted in clinical practices. OBJECTIVES: To establish a clinical interpretation of the UP-Dial by identifying severity cut-off scores according to the disease severity and burden of pruritus. METHODS: This cross-sectional study developed a classification system for the UP-Dial scores using the patient-based anchors method. From May 2012 through January 2017, 697 dialysis patients were screened. Of these, a total of 258 met the criteria for UP and completed the UP-Dial scale and three sets of patient-assessed anchor questions: (i) global UP intensity by visual analogue scale (VAS)-UP, (ii) Dermatology Life Quality Index and (iii) global kidney disease-related quality of life. The cut-off scores were generated based on the kappa (κ) coefficient of agreement and the area under receiver operating characteristic curve (AuROC) statistics. Subgroup analyses were performed to explore associations between patient characteristics and the UP-Dial severity bands. RESULTS: The proposed scores were ≤12 (mild), 13-21 (moderate) and ≥22 (severe) with κ coefficient ranging between 0.39 and 0.46. Assigned scores were associated with all patient-based anchors. The highest association was with the VAS-UP, and AuROC was 0.80 (mild; 95% CI, 0.75-0.86), 0.66 (moderate; 0.60-0.71) and 0.83 (severe; 0.77-0.89). In subgroup analysis according to patient characteristics, we did not find any significant difference. CONCLUSIONS: The estimated UP-Dial severity band can facilitate the interpretation of UP in practice-based research settings and can be used to support treatment decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».