Transit-oriented economic development: The impact of light rail on new business starts in the Phoenix, AZ Region, USA
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the impact of Phoenix’s light rail system, which opened in 2008, on new firm formation in specific industries. Individual business data from 1990–2014 are used in a quasi-experimental adjusted-interrupted time series (AITS) regression to compare the impact of the transit system’s construction on new business starts in ‘treatment’ and ‘control’ areas before and after the opening of the line. Findings show that the transit adjacency is worth an 88% increase in knowledge sector new starts, a 40% increase in service sector new starts and a 28% increase in retail new starts at the time the system opened, when compared with automobile-accessible control areas. However, the light rail also appears to suffer from a ‘novelty factor’– after the initial increase in new establishment activity in adjacent block groups, the effect diminishes at the rate of 8%, 6% and 7% per year, respectively. The results also provide insight into the spatial extent of light rail impacts to new business formation, with areas 1 mile from stations observing 21% fewer retail new business starts and 12% fewer knowledge sector new starts than areas within a quarter of a mile of stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».