Messy entanglements: research assemblages in heart transplantation discourses and practices
Notice bibliographique
Résumé
The paper engages with a variety of data around a supposedly single biomedical event, that of heart transplantation. In conventional discourse, organ transplantation constitutes an unproblematised form of spare part surgery in which failing biological components are replaced by more efficient and enduring ones, but once that simple picture is complicated by employing a radically interdisciplinary approach, any biomedical certainty is profoundly disrupted. Our aim, as a cross-sectorial partnership, has been to explore the complexities of heart transplantation by explicitly entangling research from the arts, biosciences and humanities without privileging any one discourse. It has been no easy enterprise yet it has been highly productive of new insights. We draw on our own ongoing funded research with both heart donor families and recipients to explore our different perceptions of what constitutes data and to demonstrate how the dynamic entangling of multiple data produces a constitutive assemblage of elements in which no one can claim priority. Our claim is that the use of such research assemblages and the collaborations that we bring to our project breaks through disciplinary silos to enable a fuller comprehension of the significance and experience of heart transplantation in both theory and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,164 |
| Communication savante | 0,040 | 0,063 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,043 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».