Prenatal Fluoride Exposure and Cognitive Outcomes in Children at 4 and 6–12 Years of Age in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some evidence suggests that fluoride may be neurotoxic to children. Few of the epidemiologic studies have been longitudinal, had individual measures of fluoride exposure, addressed the impact of prenatal exposures or involved more than 100 participants. OBJECTIVE: Our aim was to estimate the association of prenatal exposure to fluoride with offspring neurocognitive development. METHODS: We studied participants from the Early Life Exposures in Mexico to Environmental Toxicants (ELEMENT) project. An ion-selective electrode technique was used to measure fluoride in archived urine samples taken from mothers during pregnancy and from their children when 6-12 y old, adjusted for urinary creatinine and specific gravity, respectively. Child intelligence was measured by the General Cognitive Index (GCI) of the McCarthy Scales of Children's Abilities at age 4 and full scale intelligence quotient (IQ) from the Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence (WASI) at age 6-12. RESULTS: We had complete data on 299 mother-child pairs, of whom 287 and 211 had data for the GCI and IQ analyses, respectively. Mean (SD) values for urinary fluoride in all of the mothers (n=299) and children with available urine samples (n=211) were 0.90 (0.35) mg/L and 0.82 (0.38) mg/L, respectively. In multivariate models we found that an increase in maternal urine fluoride of 0.5mg/L (approximately the IQR) predicted 3.15 (95% CI: -5.42, -0.87) and 2.50 (95% CI -4.12, -0.59) lower offspring GCI and IQ scores, respectively. CONCLUSIONS: In this study, higher prenatal fluoride exposure, in the general range of exposures reported for other general population samples of pregnant women and nonpregnant adults, was associated with lower scores on tests of cognitive function in the offspring at age 4 and 6-12 y. https://doi.org/10.1289/EHP655.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».