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Enregistrement W2756949389 · doi:10.1139/cjes-2017-0016

Borehole geophysical log signatures and stratigraphic assessment in a glacial basin, southern Ontario

2017· article· en· W2756949389 sur OpenAlexaffvenueabout
H Crow, James A. Hunter, L Olson, A J -M Pugin, H A J Russell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesBaosteel-Australia Joint Research and Development Centre
Mots-clésGeologyBoreholeGlacial periodProvenanceContext (archaeology)SuiteGeomorphologyGeophysicsPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, the Geological Survey of Canada has used a standardized suite of slim-hole geophysical tools to log 57 polyvinyl chloride cased boreholes drilled in the glacial sediments of southern Ontario. This article documents downhole tool responses (natural gamma, apparent conductivity, magnetic susceptibility, and seismic velocity) in the context of mineralogical characteristics of the region and grain-size data from 28 of the 57 boreholes. Characteristic geophysical properties and (or) patterns are identified within the units of a regional hydrostratigraphic framework in southern Ontario. The importance of a calibrated suite of tools is emphasized, as stratigraphic units may have variable response from site to site. The use of a high-sensitivity magnetic susceptibility induction probe is shown to be an important tool in the log suite for lithostratigraphic interpretation, and more broadly, for provenance studies of source rock across the region. Ranges of compressional (P) and shear (S) wave velocities and their ratios are provided for each of the hydrostratigraphic units. Case studies are presented to demonstrate how logs may assist in the interpretation of glacial processes at lithological boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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