Project ECHO Telementoring Intervention for Managing Chronic Pain in Primary Care: Insights from a Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Family physicians in Canada receive little training in chronic pain management; concomitantly, they face increasing pressure to reduce their prescribing of opioids. Project ECHO Ontario Chronic Pain/Opioid Stewardship (ECHO) is a telementoring intervention for primary care practitioners that enhances their pain management skills. This qualitative study reports participants' experiences and assessment of ECHO. Design: An opportunistic sample of multidisciplinary primary care providers attending one of three residential weekend workshops participated in focus group discussions. Setting: University or hospital facilities in Toronto, Thunder Bay, and Kingston, Ontario, Canada. Subjects: Seventeen physicians and 20 allied health professionals. Methods: Six focus group discussions were conducted at three different sites during 2014 and 2015. Transcripts were analyzed using a qualitative-descriptive approach involving analytic immersion in the data, reflection, and achieving consensus around themes discerned from transcribed discussions. Results: Findings resolved into five main themes: 1) challenges of managing chronic pain in primary care; 2) ECHO participation and improvement in patient-provider interaction and participant knowledge; 3) the diffusion of knowledge gained through ECHO to participants' colleagues and patients; 4) ECHO participation generating a sense of community; and 5) disadvantages associated with participating in ECHO. Conclusions: Managing patients with chronic pain in primary care can be difficult, particularly in remote or underserved practices. Project ECHO offers guidance to primary care practitioners for their most challenging patients, promotes knowledge acquisition and diffusion, and stimulates the development of a "community of practice."
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle