Rehabilitation, not injury or treatment details, dominate proximal humeral fracture patient concerns: a thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background, objectives, and aims: To provide treatment using a patient-centered care model, the provider must understand the needs and wants of the patient and ensure the patient has access to appropriate and necessary health information. The objective of this study was to determine what information is most desired by proximal humeral fracture patients following their injury.Methods: This qualitative study enrolled patients aged 60 years or older presenting with a proximal humeral fracture. Semi-structured interviews were conducted within one-month of injury and at 6-months post-injury. The interviews were transcribed, coded and analyzed using thematic analysis.Results: Four themes (biomedical information, recovery, engagement opportunities and support available) emerged from the coded data. Within one-month post-injury, the most commonly identified themes were rehabilitation and support available. Six-months after the injury, the most commonly identified theme remained rehabilitation, while the second most frequently identified theme shifted to engagement opportunities. The biomedical information theme emerged infrequently at both interviews. Conclusions: Patient-centered care models for proximal humeral fracture patients could be improved by adapting to dynamic information concerns. While the effect of the injury on the patient’s rehabilitation remained the leading concern for the duration of the study period, secondary concerns did change over time. Providing germane information to patients at timely intervals supports patient-centered care, patient engagement and ultimately may improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».