Metabolic scaling of individuals vs. populations: Evidence for variation in scaling exponents at different hierarchical levels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The power scaling of metabolic rate with body mass is fundamental to animal biology, due to the profound influence that animal size has on ecology and physiology. Yet the value of the scaling exponent ( b ) is highly debated. This scaling exponent has been suggested to be fixed at 0.67 or 0.75, or to vary systematically with cell size or metabolic intensity between the boundaries of 0.67 and 1. Despite this tremendous interest in the value of scaling exponents, little is known about metabolic scaling within individual animals and how this relates to population‐level scaling. Here, we conducted a long‐term study that repeatedly characterised the complete metabolic profile of a group of 68 individual fish (cunner, Tautogolabrus adspersus ) by measuring their standard metabolic rate ( SMR ), routine metabolic rate ( RMR ), active metabolic rate ( AMR ) and aerobic scope ( AS ) in five separate trials over 10 months (fish mass range, 0.5–19.5 g). At all levels of metabolic intensity, the mean exponents for the group of fish at any single point in time (i.e. within trials; b SMR = 0.89, b RMR = 0.89, b AMR = 0.94, b AS = 0.96) were higher than those characterising the group as it aged (i.e. across trials; b SMR = 0.82, b RMR = 0.84, b AMR = 0.90, b AS = 0.92), and both were higher than the mean exponents for individual fish as they grew (i.e. across trials but within individuals; b SMR = 0.74, b RMR = 0.79, b AMR = 0.83, b AS = 0.85). This variation in scaling relationships, which occurred at different hierarchical levels and across time as the fish aged, may have implications for bioenergetics and ecosystem modelling and for individual ecological and physiological studies where body mass adjustments are made using specific scaling exponents to compare traits of interest between different‐sized individuals. The findings suggest that studies on fish population dynamics should apply metabolic scaling exponents that are significantly higher than those used in studies on individuals. However, the generality of this assertion should be confirmed by future work, as a few existing studies on endotherms (mainly birds) have reported shallower scaling relationships for basal metabolic rate between individuals as compared to within individuals. A plain language summary is available for this article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».