ÉNONCÉ DE POSITION Le développement professionnel des infirmières canadiennes qui dispensent des soins liés au cancer
Notice bibliographique
Résumé
POSITION DE L’ACIO/CANO Tous les Canadiens qui vivent avec un cancer ou qui sont à risque d’en développer un ont le droit de recevoir des soins de la part d’infirmières qui possèdent des connaissances et des compétences fondamentales en oncologie, peu importe les milieux de pratique. Les infirmières qui travaillent dans des milieux de soins liés au cancer doivent posséder des connaissances, des compétences et un jugement spécialisés. Les programmes d’éducation spécialisés en soins infirmiers en oncologie aident les infirmières à acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour offrir des soins dans de tels milieux. L’acquisition continue du savoir renforce les compétences et contribue à la fois à des résultats de haute qualité pour les patients et à une pratique fondée sur des données probantes. Les milieux et les organismes de soins liés au cancer jouent un rôle fondamental dans le développement professionnel des infirmières. En effet, ils leur fournissent des ressources équitables et accessibles qui facilitent l’acquisition continue du savoir. De telles ressources peuvent inclure, sans toutefois s’y limiter, les programmes de mentorat et diverses activités visant à promouvoir l’apprentissage (p. ex. l’espace, le temps et les ressources).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».