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Enregistrement W2757019686 · doi:10.1371/journal.pone.0185251

The impact of team based interprofessional comprehensive assessments on the diagnosis and management of diabetic foot ulcers: A retrospective cohort study

2017· article· en· W2757019686 sur OpenAlexaffabout
Ranjani Somayaji, James A. Elliott, Reneeka Persaud, Morgan Lim, Laurie Goodman, R. Gary Sibbald

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensPublic Health OntarioHumber River Regional HospitalWomen's College HospitalTrillium Health CentreUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyMedicineDiabetic footCohortFoot (prosody)Cohort studyDisease managementDiabetes mellitusIntensive care medicineInternal medicinePathologyAlternative medicineHealth management system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic foot ulcers (DFU) are increasingly prevalent, and associated with significant morbidity, mortality, and cost. An interprofessional approach to DFU management is critical given the etiological complexity involved. This study aimed to assess the impact of an interprofessional team approach on DFU diagnosis and management for a cohort of patients receiving treatment in an Ontario Canada home care setting. METHODS: A retrospective cohort study of patients attending a large regional Community Care Access Centre (CCAC) between February 11, 2013-September 30, 2014 was conducted. Following CCAC referral, patients were assessed by an interprofessional team at the Toronto Regional Wound Healing Centre (TRWHC). Those aged > 18 years with a DFU of > 6 weeks duration were included. The primary outcome was the precision of the initial diagnosis relating to DFU etiology (i.e. neuropathic, ischemic or mixed etiology). Secondary outcomes included wound healing, and infection parameters. Analysis was completed with STATA 13.1 (College Stn., TX) of pre-determined outcomes with 2 sided α of 0.05. RESULTS: A total of 308 patients were screened, and 49 patients (67.3% male) of mean age 64.2 years (SD 13.7) with a diagnosis of DFU > 6 weeks duration were included for analysis. Of these, 95% were referred with unspecified DFU, and were reclassified to a precise diagnosis relating to etiology, including neuropathy, ischemia or neuroischemic etiology following TRWHC assessment (p < 0.001). For secondary outcomes post-assessment, healability assessment was conducted for a greater proportion of patients (100% versus 44%, p < 0.001). Infection was identified in a greater number of patients (p = 0.04), and of the 35 patients, 94.5% had deep and surrounding infection, and 88.0% were initiated on systemic antibiotics. Vascular insufficiency was diagnosed in an additional 14.3% of the cohort (p = 0.03). Offloading/footwear assessment was conducted in all patients compared with 30.6% prior to referral (p < 0.001) Dressing change frequency decreased significantly following TRWHC assessment (pre: 4.31/week; post: 3.54/week; p = 0.03). Pain scores decreased (2.18 to 1.67) on the numerical rating scale but this was not statistically significant at the final TRWHC assessment. Notably, 36.7% (18/49) reported improved quality of life by the second TRWHC encounter. CONCLUSIONS: Interprofessional care teams are associated with improved diagnostic acumen and wound healing outcomes over conventional community care services. Initiatives including best practice interprofessional diabetic foot care pathways are recommended with timely vascular management of ischemia, treatment of deep and surrounding infection as well as the availability of foot care and footwear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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