Temperature Probe Placement during Preterm Infant Resuscitation: A Randomised Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypothermia on admission to intensive care is associated with poor outcomes in preterm infants. The neonatal resuscitation program recommends the use of servo-control thermoregulation during resuscitation. Very little evidence exists to guide optimal temperature probe placement in the delivery room. OBJECTIVE: The aim of this work was to determine, in moderately preterm infants, if temperature probe placement in the dorsal, thoracic, or axillary area during delivery room resuscitation would result in differing temperatures on admission to the neonatal intensive care unit (NICU). METHODS: A randomised trial with 3 arms was conducted. In total, 122 inborn preterm infants born between 280/7 and 356/7 weeks of gestational age were recruited. The infants were randomly assigned to thermal probe placement in the left lower back, left upper thorax, or left axilla immediately after birth. Temperature was servo-controlled using an infant resuscitation table set to 36.5°C. The primary outcome was axillary temperature at admission to the NICU before transfer to a closed isolette, recorded with a digital thermometer. The secondary outcomes assessed were temperature within the target range (36.5-37.5°C), hypothermia (<36.5°C), and hyperthermia (>37.5°C). RESULTS: All 122 infants were available for outcome analysis. The groups were comparable for birthweight, gestational age, and sex. The mean admission temperature was comparable between the 3 probe positions (mean, 95% CI): dorsum (36.7°C, 36.6-36.8), thorax (36.8°C, 36.7-36.9), and axilla (36.7°C, 36.6-36.9), p = 0.43. The proportion of infants with admission temperatures in the target range was comparable (87.2, 81.4, and 72.5% respectively), p = 0.44. CONCLUSION: Dorsal, thoracic, or axillary temperature probe positioning during resuscitation yield similar admission temperatures in moderately preterm infants. Further studies are required in infants below 28 weeks of gestation to determine the best practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».