The Meteoritical Bulletin, No. 105
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meteoritical Bulletin 105 contains 2666 meteorites including 12 falls (Aouinet Legraa, Banma, Buritizal, Ejby, Kamargaon, Moshampa, Mount Blanco, Murrili, Osceola, Sariçiçek, Sidi Ali Ou Azza, Stubenberg), with 2244 ordinary chondrites, 142 HED achondrites, 116 carbonaceous chondrites, 37 Lunar meteorites, 20 enstatite chondrites, 20 iron meteorites, 20 ureilites, 19 Martian meteorites, 12 Rumuruti chondrites, 10 primitive achondrites, 9 mesosiderites, 5 angrites, 4 pallasites, 4 ungrouped achondrites, 2 ungrouped chondrites, 1 enstatite achondrite, and 1 relict meteorite, and with 1545 from Antarctica, 686 from Africa, 245 from Asia, 147 from South America, 22 from North America, 14 from Europe, 5 from Oceania, 1 from unknown origin. Note: 5 meteorites from Russia were counted as European. It also includes a list of approved new Dense Collection Areas and a nomenclature of the Aletai (IIIE‐an) iron meteorites from Xinjiang, China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,100 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».