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Enregistrement W2757061000 · doi:10.15453/0191-5096.3875

When ‘Places’ Include Pets: Broadening the Scope of Relational Approaches to Promoting Aging-in-Place

2017· article· en· W2757061000 sur OpenAlexafffund
Ann M. Toohey, Jennifer Hewson, Cindy L. Adams, Melanie Rock

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sociology & Social Welfare · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésSituatedAutonomyAging in placeScope (computer science)FeelingSolidarityWelfareAnimal welfarePublic relationsSociologyPsychologyPolitical scienceSocial psychologyGerontologyMedicinePoliticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging-in-place is a well-established concept, but discussions rarely consider that many older adults live with pets. In a ‘pet-friendly’ city, we conducted semi-structured interviews to explore perspectives of community-based social support agencies that promote aging-in-place, and those of animal welfare agencies. Applying a relational ecology theoretical framework, we found that pets may contribute to feeling socially- situated, yet may also exacerbate constraints on autonomy experienced by some older adults. Pet-related considerations at times led to discretionary acts of more-than-human solidarity, but also created paradoxical situations for service-providers, impacting their efforts to assist older adults. A shortage of pet-friendly affordable housing emerged as an overarching challenge. Coordination among social support and animal welfare agencies, alongside pet-supportive housing policies, will strengthen efforts to promote aging-in-place in ways that are equitable and inclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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