Frequency of Dengue virus Infection among Febrile Patients of Lahore
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dengue virus infection is one of the major global public health problems. The infection usually occurs with clinical manifestations ranging from an asymptomatic or mild febrile illness as classical dengue fever to the potentially life-threatening illness, dengue hemorrhagic fever and dengue shock syndrome. The objective of the current study was to observe the frequency and diagnosis of primary or secondary dengue viral infection among individuals in Lahore city, Pakistan.METHODS: Study subjects were identified for the presence of dengue diagnostic markers including NS1 antigen, IgM and IgG antibody. The dengue specific antigen NS1 was detected by immonochromatography, while dengue specific antibodies (IgM and IgG) were measured through ELISA.RESULTS: Total 98 (56%) out of 175 febrile cases were found infected by dengue virus. From total 98 confirmed dengue cases, NS1 antigen was detected in 59 (60.20%), IgM antibodies were present in 74 (75.51%) and IgG antibodies were detected in 40 (40.81%) individuals. Statistical analysis reveals correlation of NS1 antigen and IgM antibody among dengue patients with significant P-value (P < 0.01). Results indicated that 58 (59%) were infected by primary infection and 40 (41%) were infected by secondary infection. The most effected age group was 21-30 years (51.02%) and least effected age group was <10 years (3.06%). Males were observed higher in number 61 (62%) as compare to females 37 (38%). Overall, the frequency of dengue virus infections were 56% among undifferentiated febrile patients in Lahore city, Pakistan.CONCLUSION: Dengue is found endemic in city population with increased incidence in monsoon and post monsoon. Constant vigilance of patients and dengue vector control awareness programs among public and health care officials could support in combating dengue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».