Postexercise serum hepcidin response to repeated sprint exercise under normoxic and hypoxic conditions
Notice bibliographique
Résumé
We determined the effects of repeated sprint exercise under normoxic and hypoxic conditions on serum hepcidin levels. Ten male athletes (age: 20.9 ± 0.3 years; height: 175.7 ± 6.0 cm; weight: 67.3 ± 6.3 kg) performed 2 exercise trials under normoxic (NOR; fraction of inspiratory oxygen (FiO2): 20.9%) or hypoxic conditions (HYPO; FiO2: 14.5%). The exercise consisted of 3 sets of 5 × 6 s of maximal pedaling (30-s rest periods between sprints, 10-min rest periods between sets). Blood samples were collected before exercise, immediately after exercise, and 1 and 3 h after exercise. Serum hepcidin levels were significantly elevated after exercise in both trials (both P < 0.01), with no significant difference between the trials. The postexercise blood lactate levels were significantly higher in the HYPO than the NOR (P < 0.05). Both trials caused similar increases in plasma interleukin-6 and serum iron levels (P < 0.001), with no significant difference between the trials. A significant interaction (trial × time) was apparent in terms of serum erythropoietin (EPO) levels (P = 0.003). The EPO level was significantly higher in the HYPO than the NOR at 3 h after exercise (P < 0.05). In conclusion, repeated sprint exercise significantly increased serum hepcidin levels to similar extent in 2 trials, despite differences in the inspired oxygen concentrations during both the exercise and the 3-h postexercise period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».