Short-Term Stabilities of 21 Amino Acids in Dried Blood Spots
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Dried blood spot (DBS)1 sampling is used in disease diagnosis, epidemiological surveillance, and newborn screening, and enables sample collection far from analytical laboratories and shipment via mail services. Amino acids (AAs) measured in DBS are routinely used for the diagnosis of inborn errors of metabolism (1) and childhood malnutrition (2), but environmental stresses incurred during sampling, transportation, and storage can impact the short-term (3) and long-term (4) stabilities of some AAs. Here, we systematically investigated the stabilities of 21 routinely analyzed AAs in DBS under environmental conditions simulating a global health work flow. DBSs were prepared by precisely blotting 30 μL of whole blood onto cellulose-based Whatman 903, FTA DMPK-C, and cotton-based PerkinElmer 226 cards. The optimized sample preparation used 200 μL of 0.02% trifluoroacetic acid in water to completely resuspend the entire DBS spot, followed by ultrasonic extraction with 800 μL of methanol/acetonitrile (1:1, v/v) containing 0.02% trifluoroacetic acid. The AAs were dansylated (5) at pH 9.2 and analyzed by C18 reversed-phase liquid chromatography/positive electrospray ionization/multiple-reaction monitoring mass spectrometry, with 21 13C- or 2H-labeled internal standards, for precise measurements of their molar concentrations (CVs ≤ 7.9% and recoveries of 88.4%–112.8%). Four sets of stability-testing experiments were conducted, and the molar …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».