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Enregistrement W2757118913 · doi:10.1139/gen-2017-0061

Balancing selection on the number of repeats in the ribosomal intergenic spacer present in naturally occurring yellow perch (<i>Perca flavescens</i>) populations

2017· article· en· W2757118913 sur OpenAlexafffundvenue
Frédérique Bélanger-Lépine, Christelle Leung, Hélène Glémet, Bernard Angers

Notice bibliographique

RevueGenome · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresGDG Environnement
Organismes subventionnairesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologie
Mots-clésBiologyGeneticsPerchBalancing selectionPopulationIntergenic regionMicrosatelliteRibosomal RNANatural selectionEvolutionary biologyDirectional selectionAlleleGenetic variationGeneGenomeFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ribosomal intergenic spacer (IGS), responsible for the rate of transcription of rRNA genes, is associated with the growth and fecundity of individuals. A previous study of IGS length variants in a yellow perch (Perca flavescens) population revealed the presence of two predominant alleles differing by 1 kb due to variation in the number of repeat units. This study aims to assess whether length variation of IGS is the result of selection in natural populations. Length variation of IGS and 11 neutral microsatellite loci were assessed in geographically distant yellow perch populations. Most populations displayed the very same IGS alleles; they did not differ in frequencies among populations and the FST was not significantly different from zero. In contrast, diversity at microsatellite loci was high and differed among populations (FST = 0.18). Selection test based on FST identified IGS as a significant outlier from neutral expectations for population differentiation. Heterozygote excess was also detected in one specific cohort, suggesting temporal variation in the selection regime. While the exact mechanism remains to be specified, together the results of this study support the contention that balancing selection is acting to maintain two distinct IGS alleles in natural fish populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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