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Enregistrement W2757161476 · doi:10.1139/cjps-2017-0163

<i></i>LINURON RESISTANT COMMON RAGWEED (<i>AMBROSIA ARTEMISIIFOLIA</i>) POPULATIONS IN QUEBEC CARROT FIELDS: PRESENCE AND DISTRIBUTION OF TARGET SITE AND NON-TARGET SITE RESISTANT BIOTYPES

2017· article· en· W2757161476 sur OpenAlexaffvenueabout
Marie‐Josée Simard, Martin Laforest, Brahim Soufiane, Diane L. Benoît, François J. Tardif

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbrosia artemisiifoliaRagweedBiologyWeedGeneBotanyAgronomyHorticultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common ragweed (Ambrosia artemisiifolia L.) is frequently observed in Québec carrot fields. Carrot growers essentially rely on linuron, a photosystem II inhibitor, to control this broadleaf weed. A linuron-resistant biotype had been identified but its prevalence was unknown and the genetic basis of resistance was not established. Consequently, a survey was conducted and plants suspected to be resistant were collected in 2012 and 2013. Progeny from these plants were sprayed with a diagnostic rate of linuron and tested for the presence of target site mutations in the psbA gene. Common ragweed was the most reported species (95% of accounts) and 94% of populations were diagnosed as resistant. A new target site mutation was found in 37.5% of resistant populations tested. No mutations in the psbA gene known to confer resistance to linuron were found in the other resistant populations. Except for two populations, target site resistant plants were located in the muck soil production area, while those diagnosed as non-target site resistant were found in sandy fields located in a different area. To our knowledge, this is the first report of a Val219Ile mutation in the psbA gene of common ragweed and of evolved non-target site resistance to linuron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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