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Enregistrement W2757165686 · doi:10.1111/jppi.12209

Impact of an Individualized Planning Approach on Personal Outcomes and Supports for Persons With Intellectual Disabilities

2017· article· en· W2757165686 sur OpenAlexaff
Dorothy M. Griffiths, Frances Owen, Maurice A. Feldman

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensBrock UniversityConestoga College
Organismes subventionnairesAdministration for Community Living
Mots-clésPsychologyIntellectual disabilityAdvance care planningPromotion (chess)Quality of life (healthcare)Process managementMedicineNursingBusinessPsychiatryPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Planning initiatives for individuals with intellectual disabilities (ID) have shifted from traditional planning primarily conducted by caregivers to an individualized planning approach controlled by the person with ID him/herself. The goal of this paradigm shift is to increase individualization of supports to accomplish personal objectives and improve quality of life. Despite the widespread acceptance and promotion of individualized planning, there has been little empirical research to demonstrate its effectiveness. This study compares traditional planning to individualized planning on supports obtained and personal objectives accomplished using a randomized between‐group design. Persons receiving an individualized planning process improved in both supports and personal outcomes as compared to the traditional planning group. When the traditional planning group subsequently received individualized planning, they replicated the results of the first individualized planning group. The findings support implementation of an individualized planning approach in service agencies for individuals with ID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,222
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,222
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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