Occupational Health and Safety in Small Enterprises: A Field Study in the Western Region of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
This research aims at familiarizing the business environment in Small Enterprises (SEs) in the Western Region of Saudi Arabia with occupational accidents that occur due to the lack of interest and belief of the enterprise administration in this issue, a trained supervisor, and the non-compliance of workers with the rules and regulations of Occupational Health and Safety (OHS). It also demonstrates the role of Civil Defense in reducing the number of such accidents. The research makes some recommendations that may contribute to improving the OHS level. A survey questionnaire was distributed among 170 employees, supervisors, and owners of SEs. This survey was conducted before the development of questions required for the study. The results of the study have shown that there is a statistically significant correlation between the reduction of OHS and the administration's belief in adopting and implementing OHS systems. Also, there are statistically significant differences between the reduction of OHS accidents, the workers' personal characteristics, their technical qualification and training, and their manners and awareness. Moreover, the results have shown that workers do not care about the use of OHS means, and are not willing to use modern technology. The study recommends that the enterprise administration should pay attention to adopting OHS systems and creating an accident-free work environment. This is in addition to working side by side with workers, encouraging them to use the OHS means, giving them their rights, appointing trained supervisors, cooperating with Civil Defense especially in cases of any accidents, using modern technology, and getting insurance coverage for workers and the enterprise assets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».