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Enregistrement W2757186606 · doi:10.1097/pep.0000000000000455

Commentary on “Comparing Unimanual and Bimanual Training in Upper Extremity Function in Children With Unilateral Cerebral Palsy”

2017· letter· en· W2757186606 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Harpster, Valerie Miller

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyPsychological interventionIntervention (counseling)Constraint-induced movement therapyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialMedicineSystematic reviewInternational Classification of Functioning, Disability and HealthActivities of daily livingRating scaleSet (abstract data type)MEDLINEPsychologyRehabilitationDevelopmental psychologyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“How should I apply this information?” There is a rigorous evidence base for the effectiveness of modified constraint-induced movement therapy (mCIMT) and intensive bimanual therapy (IBT) for improving upper extremity function and participation in activities of daily living for children with unilateral cerebral palsy (CP).1 However, there is no consensus as to which approach is best. Therefore, clinicians should consider a variety of factors (eg, patient and family goals, prior therapeutic history, the capacity and amount of spontaneous use of the more involved upper extremity, and the patient's age) to determine which intervention should be used. As noted, parent report measures, such as the Canadian Occupational Performance Measure, Goal Attainment Scale, and the Pediatric Evaluation of Disability Inventory, are increasingly important to set treatment goals and as outcome measures of mCIMT and/or IBT. “What should I be mindful about when applying this information?” The studies included in this systematic review were randomized controlled trials that compared mCIMT with IBT. In addition to these studies, there is an abundance of higher-level studies supporting the effectiveness of both mCIMT and IBT. When making a clinical decision regarding which intervention to implement, all studies should be considered. In a recent systematic review of systematic reviews regarding interventions for children with cerebral palsy, both CIMT and IBT were considered green light interventions using the GRADE system both getting a strong, positive rating of “do it.”1 Clinicians and researchers implementing either mCIMT or IBT should come to consensus identifying a core set of outcome measures to be used consistently across programs, making sure to have assessments at all levels of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework. A common pitfall of studies using these approaches remains; there is no consistency in which outcome measures are used, making it difficult to compare results across studies. In addition, although we have evidence that mCIMT and IBT are effective interventions, we are still unsure about the best dosing. Karen Harpster, PhD, OTR/L Valerie Miller, MS, OTR/L Cincinnati Children's Hospital Medical Center Cincinnati, Ohio

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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