Inhibition of Thioredoxin Reductase by Targeted Selenopolymeric Nanocarriers Synergizes the Therapeutic Efficacy of Doxorubicin in MCF7 Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests selenium nanoparticles (Se NPs) as potential cancer therapeutic agents and emerging drug delivery carriers, yet, the molecular mechanism of their anticancer activity still remains unclear. Recent studies indicate thioredoxin reductase (TrxR), a selenoenzyme, as a promising target for anticancer therapy. The present study explored the TrxR inhibition efficacy of Se NPs as a plausible factor impeding tumor growth. Hyaluronic acid (HA)-functionalized selenopolymeric nanocarriers (Se@CMHA NPs) were designed wielding chemotherapeutic potential for target specific Doxorubicin (DOX) delivery. Se@CMHA nanocarriers are thoroughly characterized asserting their chemical and physical integrity and possess prolonged stability. DOX-loaded selenopolymeric nanocarriers (Se@CMHA-DOX NPs) exhibited enhanced cytotoxic potential toward human cancer cells compared to free DOX in an equivalent concentration eliciting its selectivity. In first-of-its-kind findings, selenium as Se NPs in these polymeric carriers progressively inhibit TrxR activity, further augmenting the anticancer efficacy of DOX through a synergistic interplay between DOX and Se NPs. Detailed molecular studies on MCF7 cells also established that upon exposure to Se@CMHA-DOX NPs, MCF7 cells endure G2/M cell cycle arrest and p53-mediated caspase-independent apoptosis. To gauge the relevance of the developed nanosystem in in vivo settings, three-dimensional tumor sphere model mimicking the overall tumor environment was also performed, and the results clearly depict the effectiveness of our nanocarriers in reducing tumor activity. These findings are reminiscent of the fact that our Se@CMHA-DOX NPs could be a viable modality for effective cancer chemotherapy.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».