Mediators and treatment matching in behavior therapy, cognitive therapy and cognitive behavior therapy for chronic insomnia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the mediators and the potential of treatment matching to improve outcome for cognitive behavior therapy (CBT) for insomnia. METHOD: Participants were 188 adults (117 women; Mage = 47.4 years, SD = 12.6) meeting the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed.; text rev.; DSM-IV-TR; American Psychiatric Association [APA], 2000) diagnostic criteria for chronic insomnia (Mduration: 14.5 years, SD: 12.8). Participants were randomized to behavior therapy (BT; n = 63), cognitive therapy (CT; n = 65), or CBT (n = 60). The outcome measure was the Insomnia Severity Index (ISI). Hypothesized BT mediators were sleep-incompatible behaviors, bedtime variability (BTv), risetime variability (RTv) and time in bed (TIB). Hypothesized CT mediators were worry, unhelpful beliefs, and monitoring for sleep-related threat. RESULTS: The behavioral processes mediated outcome for BT but not CT. The cognitive processes mediated outcome in both BT and CT. The subgroup scoring high on both behavioral and cognitive processes had a marginally significant better outcome if they received CBT relative to BT or CT. The subgroup scoring relatively high on behavioral but low on cognitive processes and received BT or CBT did not differ from those who received CT. The subgroup scoring relatively high on cognitive but low on behavioral processes and received CT or CBT did not differ from those who received BT. CONCLUSION: The behavioral mediators were specific to BT relative to CT. The cognitive mediators were significant for both BT and CT outcomes. Patients exhibiting high levels of both behavioral and cognitive processes achieve better outcome if they receive CBT relative to BT or CT alone. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».