The influence of range‐wide plant genetic variation on soil invertebrate communities
Notice bibliographique
Résumé
Plant genetic variation can have far‐reaching effects on associated communities and ecosystems. Heritable variation in ecologically relevant plant traits is often non‐randomly distributed across a species’ range and can exhibit geographic clines. In the event of range expansions and migration, previously unfamiliar genotypes may have large impacts on resident communities and ecosystems due to the introduction of novel and heritable phenotypic variation. Here we test the hypothesis that geographic origin of a focal plant genotype has effects on belowground invertebrate communities using a common garden field experiment. We sampled soil invertebrates from 103 Oenothera biennis genotypes, which were collected from across the species’ range and planted into a common garden field experiment at the northern range limit. We enumerated 24 000 individuals from 190 morphospecies and found that the diversity, abundance, and composition of soil invertebrate communities varied greatly among plant genotypes. Despite strong effects of plant genotype, we found few genetic correlations between plant traits and soil invertebrate community variables. However, herbivore damage was strongly related to variation in the soil invertebrate community. Geographic origin of plant genotypes had at most a weak effect on belowground communities. We speculate that predicting the extended effects of population movement on associated communities will require detailed knowledge of the trait variation occurring within focal species across particular environmental gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».