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Enregistrement W2757226744 · doi:10.1007/s11746-017-3047-2

Sustainable Oxidative Cleavage of Vegetable Oils into Diacids by Organo‐Modified Molybdenum Oxide Heterogeneous Catalysts

2017· article· en· W2757226744 sur OpenAlexafffund
Aimé Serge Ello, Amir Enferadi-Kerenkan, Albert Trokourey, Trong‐On Do

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésCatalysisAzelaic acidChemistryBromideHydrogen peroxideOleic acidOrganic chemistryMolybdenumOxideNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exploiting vegetable oils to produce industrially valuable diacids via an eco‐friendly process requires an efficient and recyclable catalyst. In this work, a novel catalytic system based on organo‐modified molybdenum trioxide was synthesized by a green hydrothermal method in one simple step, using Mo powder as precursor, hydrogen peroxide, and amphiphilic surfactants cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) and tetramethylammonium bromide (TMAB) as capping agents. The synthesized materials were first characterized by different techniques including XRD, SEM, TGA, and FT‐IR. Interestingly, various morphologies were obtained depending on the nature of the surfactants and synthetic conditions. The synthesized catalysts were employed in oxidative cleavage of oleic acid, the most abundant unsaturated fatty acid, to produce azelaic and pelargonic acids with a benign oxidant, H 2 O 2 . Excellent catalytic activities resulting in full conversion of initial oleic acid were obtained, particularly for CTAB‐capped molybdenum oxide (CTAB/Mo molar ratio of 1:3) that gave 83 and 68% yields of production of azelaic and pelargonic acids, respectively. These are the highest yields that have been obtained for this reaction by heterogeneous catalysts up to now. Moreover, the CTAB‐capped catalyst could be conveniently separated from the reaction mixture by simple centrifugation and reused without significant loss of activity up to at least four cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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