Suppressing allostery in epitope mapping experiments using millisecond hydrogen / deuterium exchange mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Localization of the interface between the candidate antibody and its antigen target, commonly known as epitope mapping, is a critical component of the development of therapeutic monoclonal antibodies. With the recent availability of commercial automated systems, hydrogen / deuterium eXchange (HDX) is rapidly becoming the tool for mapping epitopes preferred by researchers in both industry and academia. However, this approach has a significant drawback in that it can be confounded by 'allosteric' structural and dynamic changes that result from the interaction, but occur far from the point(s) of contact. Here, we introduce a 'kinetic' millisecond HDX workflow that suppresses allosteric effects in epitope mapping experiments. The approach employs a previously introduced microfluidic apparatus that enables millisecond HDX labeling times with on-chip pepsin digestion and electrospray ionization. The 'kinetic' workflow also differs from conventional HDX-based epitope mapping in that the antibody is introduced to the antigen at the onset of HDX labeling. Using myoglobin / anti-myoglobin as a model system, we demonstrate that at short 'kinetic' workflow labeling times (i.e., 200 ms), the HDX signal is already fully developed at the 'true' epitope, but is still largely below the significance threshold at allosteric sites. Identification of the 'true' epitope is supported by computational docking predictions and allostery modeling using the rigidity transmission allostery algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».